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[发明专利]用于涡轮轮叶的翼型形状和结合该翼型形状的涡轮-CN201210347636.4有效
发明人： M.D.科利耶;G.普拉姆;P.K.史密斯;J.C.佩里二世 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2012-09-19 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： F01D5/14 文献下载
摘要：本发明涉及用于涡轮轮叶的翼型形状和结合该翼型形状的涡轮。提供一种包括具有翼型形状的轮叶翼型的涡轮轮叶，该轮叶翼型具有基本根据表1中阐述的X、Y和Z的笛卡尔坐标值的标称轮廓，其中，Z值是从0%至100%的无量纲值，能够通过将Z值乘以以英寸计的翼型的高度以及加上翼型基部的半径来将该无量纲值转换成以英寸计的Z距离，以及其中，X和Y是当由平滑连续弧连接时限定各个距离Z处的翼型轮廓截面的以英寸计的距离，在Z距离处的轮廓截面平滑地彼此连结，以形成完整的翼型形状。
用于涡轮形状结合

[实用新型]一种结合边框形状的安装结构-CN201820341876.6有效
发明人：戴小俊 -专利权人：泰州隆基乐叶光伏科技有限公司
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： H02S30/10 文献下载
摘要：本实用新型公开一种结合边框形状的安装结构，属于光伏组件结构技术领域，包括固定连接件和边框，所述边框上设置有支架连接口，固定连接件的两侧设置有连接块，所述连接块和固定连接件连接，连接块和固定连接件之间形成有边框固定槽
边框固定连接件支架连接安装结构边框形状固定槽机械性能光伏组件结构本实用新型两侧设置配合连接受力

[发明专利]结合形状特征的稀疏表示人脸识别方法-CN201010140798.1有效
发明人：苏光大;王晶;陈健生;刘炯鑫;任小龙 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-04-02 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及结合形状特征的稀疏表示人脸识别方法，属于图像处理领域，该方法包括：对训练集中所有人脸图像基于约束采样进行纹理特征提取和进行形状特征提取，得到纹理特征矩阵和形状特征矩阵，将纹理特征矩阵和形状特征的一个类别分别对应训练集的一个人的多幅人脸图像；对待识别人的人脸图像基于约束采样进行纹理特征提取和进行形状特征提取，得到待识别图像的纹理特征向量；对于训练集中的每一类别计算对应于该训练类别的纹理残差和形状残差；将待识别图像的形状特征向量用训练集的形状特征向量线性的系数表示
结合形状特征稀疏表示识别方法

[发明专利]包含形状记忆聚合物的结合或紧固部件-CN201110035591.2有效
发明人： N.D.曼凯姆;P.W.亚历山大;A.L.布朗;N.L.约翰逊;X.高 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2011-02-10 - 公布日： 2011-08-10 - 主分类号： F16B4/00 文献下载
摘要：本发明涉及包含形状记忆聚合物的结合或紧固部件。具体地，一种可释放连接将第一部件连接到第二部件。第二部件包括并且由形状记忆聚合物（SMP）制成，并且限定贮器。第一部件包括布置在贮器内的部分。贮器从初始形状变形为连接形状，该初始形状允许将该部分插入贮器中以组装可释放连接，在连接形状中，贮器被变形以相对于第二部件固定第一部件。通过加热第二部件的SMP材料到切换温度，贮器从初始形状转变为连接形状。再加热SMP第二部件到切换温度使得贮器从连接形状返回到初始形状，以拆卸该可释放连接。
包含形状记忆聚合物结合紧固部件

[发明专利]一种结合骨架特征点和形状上下文的形状匹配方法及装置-CN201410300669.2在审
发明人：胡锦龙;彭先蓉;魏宇星;祁小平 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2014-06-28 - 公布日： 2014-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种结合骨架特征点和形状上下文的形状匹配方法及装置，其方法包括：对两幅图像中的每幅图像进行去除噪声处理，各得到滤波后的平滑图像；采用OTSU方法对平滑图像进行目标分割，获得二值目标图像；对二值目标图像进行骨架提取，获得骨架特征点，并根据骨架特征点获取所有的骨架端点；并对二值目标图像进行边缘检测，提取所有的边缘点；基于形状上下文描述子，根据骨架端点与边缘点建立直方图；根据相似性度量准则和直方图对两幅图像进行形状匹配与基于形状上下文的形状匹配方法相比，本发明由于采用骨架特征点，在保持较高的匹配性能的基础上，其复杂度大大降低，为后续实现实时、鲁棒、准确的跟踪提供基础。
一种结合骨架特征形状上下文匹配方法装置

[发明专利]用于涡轮机叶片的柄部形状及结合该柄部形状的涡轮机-CN200810184824.3有效
发明人： R·A·布里廷厄姆;L·J·法拉尔;C·P·基纳;H·R·达维斯 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2008-11-27 - 公布日： 2009-06-03 - 主分类号： F01D5/14 文献下载
摘要：本发明涉及用于涡轮机叶片的柄部形状及结合该柄部形状的涡轮机，具体而言，涡轮机包括涡轮机叶轮(17)，其具有多个叶片(20)，各叶片包括叶片翼型件(34)，将叶片(20)连接至涡轮机叶轮(17)的叶片燕尾榫(38)，以及将翼型件连接至叶片燕尾榫的柄部形状，柄部具有无涂层的标称轮廓，该轮廓包括大体上根据表I中所列的笛卡尔坐标值X、Y和Z’的凹的压力侧，以及大体上根据表II中所示的笛卡尔坐标值X、Y和Z’的凸的吸入侧X和Y为以英寸为单位的距离，当它们以光滑的连续弧线连接时，在各距离Z处限定柄部轮廓部分，轮廓部分被光滑地相互连接来形成完整的柄部形状。
用于涡轮机叶片形状结合

[发明专利]使用光纤形状感测结合当前位置的导管定位-CN201910284467.6在审
发明人： D.M.路德文;G.科恩;T.A.耶琳;G.弗雷森;M.谢克特 -专利权人：韦伯斯特生物官能（以色列）有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明题为“使用光纤形状感测结合当前位置的导管定位”。本发明提供了一种设备，该设备包括轴、柔性远端组件、两个或多个感测电极和光纤形状传感器。轴被配置为用于插入患者的身体中。光纤形状传感器耦合到远端组件的一部分，其中两个或多个感测电极具有距光纤形状传感器上方的已知位置的先验已知距离，并且其中光纤形状传感器被配置为提供柔性远端组件的空间变形的指示。
远端组件光纤形状传感器感测电极导管感测配置先验已知距离已知位置变形的耦合到远端装配

[发明专利]将基于应变的形状感测与导管控制相结合-CN201980066136.3在审
发明人： C·F·格拉茨;D·P·诺南 -专利权人：奥瑞斯健康公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： A61B6/12 文献下载
摘要：本发明提供了可改进基于应变的形状感测的用于导航管腔网络的机器人系统和方法。在一个方面，该系统可将基于应变的形状数据与基于机器人数据(例如，运动学模型数据、扭矩测量、机械模型数据、命令数据等)确定的形状数据进行比较，并且根据需要调整该基于应变的形状数据。可基于该比较来调整、不同地加权或丢弃该基于应变的形状数据的任何部分。例如，来自可信来源的数据可指示器械的形状表现出或应当表现出一个或多个特性。如果该系统确定该基于应变的形状数据的任何部分与此类特性不一致，则该系统可调整该基于应变的形状数据的该部分，使得经调整的基于应变的形状数据与该器械的特性一致。
基于应变形状导管控制相结合

[实用新型]一种结合形状与颜色信息的英语有声卡-CN202122483169.5有效
发明人：陈波;邓宏平;刘婷;唐昊 -专利权人：珠海市一杯米科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V30/418 文献下载
摘要：一种结合形状与颜色信息的英语有声卡，它包含卡片本体，以及安装有与识字有声卡配套APP的智能设备；所述的卡片本体整体为矩形结构；卡片本体的底色为白色；卡片本体的上部设有长椭圆形区域，长椭圆形区域的中部设有水平矩形区域
一种结合形状颜色信息英语声卡

[发明专利]基于颜色与形状特征相结合的交通标志检测方法-CN201310582174.9有效
发明人：张志佳;李文强;齐芳;才中 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2013-11-18 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于颜色和形状特征相结合的交通标志检测方法，首先采用HSV颜色特征，提取整幅图像中交通标志的可疑区域，然后采用形状特征，对可疑区域进行再次划分，提取出颜色和形状都满足条件的区域，滤去其它区域
基于颜色形状特征相结合交通标志检测方法

[发明专利]一种结合深度学习形状先验的MRF图像分割方法-CN201710508705.8有效
发明人：汪西莉;王研;杨建功;马君亮 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06T7/174 文献下载
摘要：本公开揭示了一种结合深度学习形状先验的MRF图像分割方法，所述方法图像分割问题以能量函数的形式表示，当其最小时对应的则是最优分割结果，且易于以新能量项形式添加其他约束信息。本方法通过深度学习模型组合底层的特征形成高层的数据抽象特征，引入对目标形状的约束信息和先验信息以更好地解决图像分割问题。对于形状表示，本方法采用研究较多的水平集中的方式，将先验形状表示成符号距离函数，然后经过变换将其以形状能量项添加到分割能量函数中。
一种结合深度学习形状先验 mrf 图像分割方法

[发明专利]形状层级描述、平均形状和动态形状计算及形状匹配方法-CN201510132146.6有效
发明人：席铉洋;覃政科;乔红;李冯福;李寅霖 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种形状层级描述、平均形状和动态形状计算及形状匹配方法，所述形状层级描述方法包括设定第一子层形状描述的极角间隔,并提取描述图像中物体的边缘特征的初始边缘点集；根据所述初始边缘点集确定第一子层形状描述的参考点和极轴，再根据所述初始边缘点集中方向与任意所述极角间隔的整数倍方向最接近的两个原始边缘点确定边缘点，从而确定各所述边缘点组成的第一子层形状描述。本发明所述形状层级描述方法进行形状描述则能够较好的保留物体形状信息且对平移旋转和尺度变换不敏感。
形状层级描述平均动态计算匹配方法

[发明专利]一种结合形状属性的电力巡检图像金具检测方法-CN202010002183.6在审
发明人：尹子会;赵冀宁;范晓丹;付炜平;王东辉;刘洪吉;李延旭;甄珍;赵振兵 -专利权人：国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司检修分公司;华北电力大学（保定）
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合形状属性的电力巡检图像金具检测方法，其包括以下步骤，1全局特征提取：用图像分类网络VGG‑16提取全局特征；2感兴趣区域获取：将提取的全局特征输入区域建议网络；3分别进行分类预测和边界框分布预测；4损失函数计算：分类损失计算、结合形状属性的KL散度边界框回归损失计算；5模型训练。本发明通过将KL散度和同类别金具目标的形状特征相结合对Faster R‑CNN模型的回归损失函数进行约束，解决在复杂背景中对金具目标的检测框定位不准确、部分金具目标在图像中结构显示不完整的问题。
一种结合形状属性电力巡检图像检测方法

[发明专利]基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置及方法-CN201510148734.9有效
发明人：龚敬;聂生东;王丽嘉;王远军;步蕊蕊;刘霁雨 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置，包括输入单元，用于输入DICOM格式的肺部CT断层序列影像；肺实质区域处理单元，对CT断层序列影像分割出肺实质区域；对分割出的肺实质区域采用边界编码修补算法进行修补
基于形状模板匹配结合分类结节检测装置方法

[发明专利]结合破损块形状和邻域分类的唐卡图像修复方法-CN201110320658.7有效
发明人：王维兰;卢小宝;胡文瑾 -专利权人：西北民族大学
申请日： 2011-10-20 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：结合破损块形状和邻域分类的唐卡图像修复方法，根据破损块形状、破损块邻域的信息以及现有的修复算法特点等，自动选择合适的算法修复破损唐卡图像。主要包括：首先使用分水岭方法分割待修复图像，对破损区域中各个破损块的形状分为线状和块状，实现破损块形状分类；采用灰度共生矩阵提取邻域块的二阶统计信息，通过灰度共生矩阵提取反应纹理的各种特征，并对特征进行高斯归一化，采用现有的K近邻法将邻域块分为纹理块和非纹理块，实现破损块邻域的分类；结合修复算法的特点、破损块的形状和破损块邻域的类型制定算法的选择规则，实现破损区域的自动修复。
结合破损形状邻域分类图像修复方法

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